Cinco sectores donde la IA ha llegado para quedarse

La inteligencia artificial ha llegado no solo para transformar el cómo nos relacionamos las personas con la tecnología, sino también y, especialmente, para revolucionar los procesos de negocio y de las industrias. Así, knowmad mood destaca cinco sectores donde la IA ha llegado para quedarse y revolucionarlos de forma permanente:

Seguros y Finanzas: IA para la detección de riesgos y predicción financiera

La IA se está aplicando en el ámbito financiero y de seguros para aumentar la detección de fraudes y la precisión en la previsión financiera. Grandes volúmenes de datos financieros, de pólizas, etc., pueden ser analizados por algoritmos de aprendizaje automático para identificar tendencias y anomalías que puedan sugerir comportamientos fraudulentos.

En el sector de los seguros, la IA complementada con modelos climáticos puede utilizarse para evaluar el riesgo de eventos climáticos en los activos de clientes y así estimar costes de seguros, así como daños potenciales. Por último, los modelos de previsión financiera impulsados por IA pueden ayudar a las empresas a realizar pronósticos más precisos sobre los ingresos y la rentabilidad futuros.

Por otro lado, muchas empresas están utilizando IA cognitiva para acortar el tiempo que se tarda en analizar documentos de contratos, facturas etc. Mediante estas soluciones se extrae información importante de documentos de forma automática reduciendo el tiempo para la toma de decisiones y mejorando el proceso.

Salud: IA para mejorar la eficacia de los tratamientos y aceleración del diagnóstico

También el sector de la salud está comenzando a apoyarse en el aprendizaje automático y en el Big Data con el objetivo de mejorar el diagnóstico médico y la toma de decisiones clínicas. Según un informe de Frost & Sullivan, la aplicación de la IA se traduce en mejoras de los resultados en salud de hasta el 40%.

Así, permite detectar y predecir patrones y anomalías que podrían pasar inadvertidas por los médicos, lo que permite el diagnóstico temprano de enfermedades, con el fin de ayudar a los profesionales de la salud a tomar mejores decisiones. Combinando analítica predictiva e IA los médicos pueden proporcionar un tratamiento personalizado según la historia clínica de cada paciente y enriquecido con la información a tiempo real proveniente de biosensores, dispositivos personales y aplicaciones móviles.

Industria y energía: IA para conseguir una producción sostenible, eficiente y flexible

Para lograr una producción industrial optimizada, de mayor calidad y más sostenible es necesario aumentar la eficiencia, reducir los paros imprevistos de fabricación, aumentar la calidad de productos y automatizar procesos y, por ello, el 10% de las empresas del sector industrial ya han adoptado esta tecnología, según el informe AI Index.

La industria se apoya fundamentalmente en soluciones de visión artificial y servicios cognitivos de IA para un mantenimiento predictivo que se anticipa a los fallos en máquinas y plantas monitorizando la información de sensores de proceso e imágenes en tiempo real, inspección automática de la calidad de los productos con visión artificial, predicción y optimización del consumo energético por medio de IA y gemelos digitales. Estas soluciones permiten una mejor gestión de todos los recursos, minimizar tiempos y reducir los costes de producción y mantenimiento. Y, más allá, permite mejorar seguridad de las personas en los entornos industriales y la toma de decisiones ágiles e informadas.

Educación y formación: la IA como clave de la experiencia de aprendizaje

La inteligencia artificial está dando la vuelta completamente a cómo entendemos el proceso de aprendizaje educativo, poniendo el foco en la personalización en base a las características y necesidades individuales de los alumnos. En este sentido, la IA permite a los docentes mejorar el análisis del rendimiento académico de sus alumnos, ya que es capaz de establecer patrones de aprendizaje y, de esta forma, identificar las fortalezas y debilidades de cada uno. De hecho, estos sistemas que proporcionan programas personalizados para los alumnos son capaces de mejorar las calificaciones en un 62%, según un estudio de Knewton.

Seguridad y vigilancia: utilizar la IA para anticiparse al delito

La IA también ha demostrado que su capacidad de predicción puede ayudar en la lucha contra el delito, y los gobiernos y empresas son cada vez más conscientes de ello. La clave para el sector de la seguridad y la vigilancia está en el aprendizaje automático (machine learning) o aprendizaje profundo (deep learning), que, implementados en dispositivos de vigilancia como cámaras de seguridad, son capaces de analizar las imágenes grabadas de forma precisa para así identificar patrones y comportamientos extraños. Así, a partir del análisis de datos y modelos predictivos, los profesionales de este sector pueden ser alertados automáticamente y dar una respuesta más rápida y eficiente en caso de intrusiones o emergencias de seguridad.