Cómo se usa la nube en los proyectos de desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático

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IA machine learning

Crear aplicaciones modernas requiere muchos recursos y los programadores se apoyan cada vez más en la nube para disponer de más herramientas y capacidades escalables. Esto está adquiriendo una mayor dimensión en los proyectos de IA y aprendizaje automático, donde los proveedores de servicios cloud tienen mucho que aportar a la comunidad de desarrolladores.

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El desarrollo de aplicaciones bebe cada vez más de los recursos suministrados por los proveedores de servicios en la nube (CSP), que proporcionan diferentes capacidades, más allá del almacenamiento y computación escalables. Esto es cada vez más importante para toda la comunidad de programadores, pero especialmente para los proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. En una encuesta mundial realizada el pasado verano por la firma Evans Data Corporation, los investigadores han consultado a los desarrolladores sobre cómo se sirven de la nube para sus proyectos de IA y ML.

En su informe explican que los proveedores cloud ofrecen numerosos servicios que pueden admitir la funcionalidad de IA y aprendizaje automático, y algunos de ellos son servicios administrados que permiten a los desarrolladores acceder a bibliotecas de recursos, algoritmos o hardware patentado a través de una API. Otros no son administrados y permiten acceder a algunos recursos, dejando a los desarrolladores que incorporen otros marcos o bibliotecas. Además, los desarrolladores tienen la opción de utilizar la infraestructura del CSP para el almacenamiento y la computación.

Los investigadores han constatado que el uso que hacen los desarrolladores de IA/ML de la nube es muy variado. En su pregunta sobre cómo encaja la nube en sus proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, los encuestados han dado un promedio de dos respuestas, de las cinco respuestas posibles, y ninguna de ellas ha obtenido menos de un 34% de participación en el total. Dado que muchos proyectos pueden basarse en diferentes tecnologías o servicios en la nube, no hubo un límite de respuestas posibles, por lo que el porcentaje de casos de uso no suma un 100%.

Analizando las respuestas, el porcentaje de desarrolladores que señala que sus proyectos de IA se basan en la infraestructura de almacenamiento en la nube es de un 40,5% (98 casos). Los que consideran sus proyectos de IA/ML como nativos de la nube y utilizan de forma única las capacidades de los servicios de CSP sumaron un 39,7% (96 casos), el mismo recuento que aquellos cuyos proyectos se basan en la infraestructura cloud para el procesamiento (39,7%, 96 casos).

Mientras tanto, el porcentaje de desarrolladores cuyos proyectos de IA se basan en la infraestructura de la nube para la administración y gestión de dispositivos es de un 38,8% (94 proyectos). Y aquellos en los que las funciones de sus proyectos se basan en productos o servicios que solo están disponibles en la nube es de un 33,9% (82 proyectos). Las respuestas restantes corresponden a usos minoritarios, y solo 9 desarrolladores (3,7%) han señalado que usan la nube en sus proyectos de IA/ML para otras necesidades.